106 Neighbourhood socioeconomic deprivation and assault injuries in urban youth
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction/Background Youth violence is a major global public health concern. Assault injuries are a major cause of trauma among youth, yet the causes for and medical consequences of assault victimization in this group remain uncertain. Objectives Using data from the third-largest urban area in Canada, we sought to describe the demographic, temporal and geographic influences on the incidence of youth assault injuries. Design/Methods We performed a population-based cross sectional study of Canadian youth aged 10 to 24 years seeking emergency medical care between April 2012 and March 2018 at any of the 16 hospitals in a major Canadian metropolitan area. Injury characteristics were described using graphical and statistical techniques. Neighbourhood material and social deprivation indices were examined as independent predictors of the population incidence of youth assault injury using negative binomial regression and geospatial methods. Results A total of 2,784 assaulted youth sought emergency medical care during the 6-year study interval, corresponding to an incidence rate of 101 youth assault injuries per 100,000 person-years. Assaulted youth were most commonly males between 20 and 24 years of age. Prior diagnoses of substance use and mental health disorders were common. Examination of temporal variation in the incidence of assault injury revealed a 103-fold difference between the riskiest and safest hours of the week (incident rate ratio, 103). The risk of youth assault injury in the most materially deprived quintile of neighbourhoods was more than four-fold greater than that in the wealthiest quintile (incident rate ratio per quintile increase, 1.42; 95%CI [1.27, 1.59]; p <0.001), and the risk of youth assault injury in the most socially deprived quintile of neighbourhoods was more than twelve-fold greater than that in the least deprived quintile (incident rate ratio per quintile increase, 1.88; 95%CI [1.69, 2.11]; p <0.001). Conclusion Assault injuries among youth vary substantially across time and space. Targeted violence prevention interventions might focus on weekend evenings and on socioeconomically deprived neighbourhoods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».