Validation of a novel reconstruction method of laparoscopic gastrectomy for proximal early gastric cancer: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, a novel surgical procedure, named as laparoscopic proximal gastrectomy (LPG) with double-tract reconstruction (DTR), has been reported to provide surgical benefits in the treatment of proximal early gastric cancer (EGC) over traditional laparoscopic total gastrectomy (LTG). These benefits include a lower incidence of some surgical complications and better postoperative nutritional status. However, the number of relevant studies is still too low to validate such benefits. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to assess the surgical features, complications, and postoperative nutritional status of LPG with DTR in comparison to those of LTG. METHODS: Online databases (PubMed, Web of Science, Cochrane Library, and EMBASE) were scoured for relevant studies published by April 2020. The quality assessment of the included articles was evaluated using the Newcastle-Ottawa scale. Egger's test was utilized to assess publication bias. RESULTS: Nine studies (687 patients) were enrolled for this meta-analysis, and we found that LPG with DTR and LTG had similar surgical features. However, LPG with DTR was superior to LTG in the incidence of reflux syndrome [OR = 0.185; 95%CI 0.083, 0.414; P = 0.000], postoperative nutritional status (hemoglobin [WMD = - 2.326; 95%CI - 4.491, - 0.160; P = 0.035], vitamin B12 [WMD = - 13.072; 95%CI - 22.850, - 3.294; P = 0.009], and body weight [WMD = - 3.514; 95%CI - 5.579, - 1.449; P = 0.001]). CONCLUSIONS: LPG with DTR has better performance in the incidence of reflux syndrome and postoperative nutritional status compared with LTG. This surgical procedure may therefore have more benefits for patients with proximal EGC.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle