Pain and haemorrhage are the most common reasons for emergency department use and hospital admission in adults following ambulatory surgery: results of a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Advances in healthcare delivery have allowed for the increase in the number of ambulatory surgery procedures performed in Canada. Despite these advances, patients return to hospital following discharge. However, the reason for unplanned healthcare use after ambulatory surgery in Canada is not well understood. AIMS: To examine unplanned healthcare use, specifically emergency department visit and hospital admissions, in the 3 days after ambulatory surgery in Ontario, Canada. METHODS: This population-based retrospective cohort study was conducted using de-identified administrative databases. Participants were residents in the province of Ontario, Canada; 18 years and older; and underwent common ambulatory surgical procedures between 2014 and 2018. The outcomes included emergency department (ED) visit and hospital admission. Incidence rates were calculated for the total cohort, for each patient characteristic and for surgical category. The odds ratios and 95% confidence intervals were calculated for each outcome using bivariate and multivariate logistic regression. RESULTS: 484,670 adults underwent select common surgical procedures during the study period. Patients had healthcare use in the first 3 days after surgery, with 14,950 (3.1%) ED visits and 14,236 (2.9%) admissions. The incidence of ED use was highest after tonsillectomy (8.1%), cholecystectomy (4.2%) and appendectomy (4.0%). Incidence of admissions was highest after appendectomy (21%). Acute pain (19.7%) and haemorrhage (14.2%) were the most frequent reasons for an ED visit and "convalescence following surgery" (49.2%) followed by acute pain (6.2%) and haemorrhage (4.5%) were the main reasons for admission. CONCLUSIONS: These findings can assist clinicians in identifying and intervening with patients at risk of healthcare use after ambulatory surgery. Pain management strategies that can be tailored to the patient, and earlier follow-up for some patients may be required. In addition, administrative decision-makers could use the results to estimate the impact of specific ambulatory procedures on hospital resources for planning and allocation of resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».