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Enregistrement W305589952 · doi:10.1152/jn.00254.2019

Estimates of persistent inward current in human motor neurons during postural sway

2019· article· en· W305589952 sur OpenAlexafffund
Ryan C. A. Foley, Jayne M. Kalmar

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMotor unitReciprocal inhibitionIsometric exerciseSittingPhysical medicine and rehabilitationPsychologyMotor unit recruitmentAfterhyperpolarizationNeuroscienceElectromyographyElectrophysiologyMedicinePhysical therapyInhibitory postsynaptic potential

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Persistent inward current (PIC) plays a critical role in setting the gain of spinal motor neurons. In humans, most estimates of PIC are made from plantarflexor or dorsiflexor motor units in a seated position. This seated and static posture negates the task-dependent nature of the monoaminergic drive and afferent inhibition that modulate PIC activation. Our purpose was to estimate PIC during both the conventional seated posture and in a more functionally relevant anterior postural sway. We hypothesized that paired motor unit estimates of PIC would be greater when during standing compared with sitting. Soleus motor neuron PIC was estimated via the paired motor unit (PMU) technique. For each motor unit pair, difference in reference unit firing frequency (ΔF) estimates of PIC were made during isometric ramps in plantarflexion force during sitting (conventional approach) and during standing anterior postural sway (new approach). Baseline reciprocal inhibition (RI) was also measured in each posture using the poststimulus time histogram technique. ΔF estimates during standing postural sway were not different [2.64 ± 0.95 pulses/s (pps), P = 0.098] from seated PIC estimates (3.15 ± 1.45 pps) measured from the same motor unit pair. Similarly, reciprocal inhibition at the onset of each task was the same in standing (−0.60 ± 0.32, P = 0.301) and seated (−0.86 ± 0.82) postures. PMU recordings made during standing postural sway met all assumptions that underlay the PMU technique, including rate modulation ≥0.5 pps (3.11 ± 1.90 pps), rate-rate correlation r ≥ 0.7 (0.84 ± 0.13), and time between reference and test unit recruitment ≥1 s (1.83 ± 0.81 s). This study presents a novel, functionally relevant standing method for investigating PIC in humans. NEW & NOTEWORTHY Paired motor unit (PMU) estimates of persistent inward current (PIC) in human soleus motor units are typically made in seated posture. Our study demonstrates that these estimates can be made during standing forward sway, a task that more accurately reflects the postural role of human soleus muscle. PMU recordings made during standing postural sway were validated using all previously published criteria used to test the assumptions of the PMU technique. Standing estimates of PIC did not differ from seated estimates made from the same motor unit pairs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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