Prediction of coupled hydromechanical behavior of unsaturated soils based on seasonal variations in hydrologic conditions
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variations in hydrologic conditions greatly influence the hydromechanical properties of unsaturated soils. There are several models available to estimate shear strength of unsaturated soil under various hydrologic conditions. However, many of these existing models provide little to no data regarding the deformations associated with wetting and drying of unsaturated soils. The incremental hydromechanical behavior for an unsaturated soil is generally described by a constitutive framework. In this study, a modified Sheng, Fredlund, and Gens (SFG) soil constitutive model was utilized with in situ hydrologic data to simulate fully coupled mechanical behavior for an unsaturated slope over different hydrologic events. This paper also presents a hydrological prediction approach to estimate hydrologic characteristics of unsaturated soils over several wetting and drying events using only the soil-water characteristics parameters of the main drying curve. The proposed approach provides a possibility of describing long-term hydrologic behavior of unsaturated soils by means of a limited amount of in situ hydrologic data. The outcome of this study provides geotechnical engineers with the capability of estimating deformational behavior of unsaturated soils under various real-time rainfall–evapotranspiration conditions and implementing more effective emergency planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».