The incidence of pulmonary non-tuberculous mycobacteria in British Columbia, Canada.
Notice bibliographique
Résumé
SETTING: British Columbia Centre for Disease Control (BCCDC), Vancouver, Canada. OBJECTIVE: To determine the incidence of non-tuberculous mycobacteria (NTM) and to assess the impact of new laboratory techniques. DESIGN: Population-based study of all subjects with positive cultures for NTM from 1990 to 2006. RESULTS: Mycobacterium avium complex (MAC) was the most common NTM isolate (77%). The median incidence rates per 100 000 population in the total sample were respectively 6.7, 4.5 and <0.7 for all NTMs, MAC and all non-MAC species; for NTM-treated subjects the rates were respectively 1.6, 1.4 and <0.08; and for the NTM-colonised they were respectively 4.7, 2.7 and <0.5. In the period after the introduction of new laboratory techniques, all NTM isolates, the overall MAC rate and the MAC-colonised rate increased by respectively 24%, 35.4% and 76% (P < 0.05). All NTM isolates and rates for all NTMs, NTM-treated and M. tuberculosis subjects (used as comparison group) decreased over time (P < 0.05). CONCLUSION: The most common NTM species was MAC. Episodic increases in the number of isolates and incidence rates of subjects colonised with MAC are likely to be associated with the implementation of new laboratory techniques, which may represent an artefact. The decrease in rates of NTM-treated subjects is reassuring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».