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Enregistrement W3056633398 · doi:10.1136/bmjgh-2020-002442

Effects of food policy actions on Indigenous Peoples’ nutrition-related outcomes: a systematic review

2020· review· en· W3056633398 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeakin UniversityVicHealth
Mots-clésIndigenousPsychological interventionAotearoaMalnutritionGrey literatureSystematic reviewMedicineEnvironmental healthFood policyHealth policyPublic healthPolitical scienceEconomic growthGeographyFood securityMEDLINEAgricultureEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Indigenous Peoples worldwide endure unacceptable health disparities with undernutrition and food insecurity often coexisting with obesity and chronic diseases. Policy-level actions are required to eliminate malnutrition in all its forms. However, there has been no systematic synthesis of the evidence of effectiveness of food and nutrition policies for Indigenous Peoples around the world. This review fills that gap. METHODS: Eight databases were searched for peer-reviewed literature, published between 2000 and 2019. Relevant websites were searched for grey literature. Articles were included if they were original studies, published in English and included data from Indigenous Peoples from Western colonised countries, evaluated a food or nutrition policy (or intervention), and provided quantitative impact/outcome data. Study screening, data extraction and quality assessment were undertaken independently by two authors, at least one of whom was Indigenous. A narrative synthesis was undertaken with studies grouped according to the NOURISHING food policy framework. RESULTS: We identified 78 studies from Canada, Australia, Aotearoa/New Zealand and the USA. Most studies evaluated targeted interventions, focused on rural or remote Indigenous communities. The most effective interventions combined educational strategies with policies targeting food price, composition and/or availability, particularly in retail and school environments. Interventions to reduce exposure to unhealthy food advertising was the only area of the NOURISHING framework not represented in the literature. Few studies examined the impact of universal food policies on Indigenous Peoples' diets, health or well-being. CONCLUSION: Both targeted and universal policy action can be effective for Indigenous Peoples. Actions that modify the structures and systems governing food supply through improved availability, access and affordability of healthy foods should be prioritised. More high-quality evidence on the impact of universal food and nutrition policy actions for Indigenous Peoples is required, particularly in urban areas and in the area of food marketing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,503
Écart entre enseignants0,433 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle