Numerical and Experimental Studies of Transpiration Cooling Film Effectiveness over Porous Materials
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive experimental and numerical studies were performed to determine cooling film effectiveness (CFE) of transpiration cooling over porous materials. The CFE was evaluated experimentally using pressure sensitive paint (PSP) by invoking heat/mass transfer analogy over the surface of the porous samples. It was found that transpiration cooling can reduce total surface heat flux by two to three times and provide solid surface CFE on average 15% to 30% higher than multi-hole effusion cooling. The numerical model allowed detailed investigation of the flow evolution in the porous media and its ability to create a uniform thermal protection film. Modeling results revealed the flow inside the porous media moves slightly laterally, in the same direction as the main flow due to the viscous effect of the channel flow and low flow resistance provided by the porous samples. This effect causes a large amount of coolant to exit at the trailing edge of the porous media, creating a nonuniform cooling film protection. The model also demonstrates that CFE is dependent on the physical properties (permeability and inertial coefficient) of the porous media. The study indicates that increasing the coolant flow rate increases film protection and that the pore size in the range of 10 to 40 pores per inch does not have a significant effect on the film protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».