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Enregistrement W3056914956 · doi:10.1177/1475921720947407

Selective generation of ultrasonic guided waves for damage detection in rectangular bars

2020· article· en· W3056914956 sur OpenAlexafffund
Valentin Serey, Nicolas Quaegebeur, Mathieu Rénier, Philippe Micheau, Patrice Masson, Michel Castaings

Notice bibliographique

RevueStructural Health Monitoring · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasonics and Acoustic Wave Propagation
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDirection Générale de l’ArmementFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésLaser Doppler vibrometerAcousticsStructural health monitoringUltrasonic sensorFinite element methodBar (unit)PiezoelectricityTransducerLamb wavesStructural engineeringUltrasonic testingModal analysisLaser scanning vibrometryMaterials scienceOpticsEngineeringSurface wavePhysicsLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic guided waves are used in non-destructive testing and structural health monitoring solutions for long-range inspection, in applications ranging from Civil Engineering to Aerospace. In order to ease the inspection process, it is generally preferable to generate a carefully selected single mode. Although single mode Lamb wave generation is not difficult to achieve in infinite plate-like structures, with carefully polarized or sized piezoceramic elements, for example, such selective generation is much more difficult in a rectangular bar. In this article, we consider the propagation along a thin plate of finite rectangular cross section, which corresponds to a rectangular bar. The finite lateral width leads to a greater density of modes compared to an infinite plate. The authors have previously addressed this matter and developed a methodology for the selective generation of modes in the harmonic regime. This article extends this methodology to selective mode generation for finite time excitation, such as bursts. Results are presented for single mode generation of A 0,0 and A 0,1 in an aluminum bar instrumented with eight piezoelectric transducers. The waveguide modal basis is calculated with the two-dimensional semi-analytical finite element method, and measurements are conducted using a three-dimensional laser-Doppler vibrometer. To illustrate the potential of the method for structural health monitoring purposes, the detection of a defect simulated by a pair of magnets placed at various positions over the bar width is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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