Conflict Activity Styles of Psychological Counsellor Candidates: A Study of Based on Forgiveness and Psychological Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to assess the conflict activity styles of psychological counselor candidates in terms of psychological well-being and forgiveness. The sample of the study consists of a total of 410 individuals, 281 females and 129 males, who are studying at the department of psychological counseling and guidance at 4 different universities located at İstanbul during the 2019-2020 academic year. The study data were collected by “Personal information form”, “Conflict activity styles scale”, “Forgivingness scale” and “Psychological well-being scale”. The data was analyzed with SPSS-21 statistic software program. The first step of the data analysis included the assessment of the relationship between the variables with Pearson correlation analysis, which then followed by hierarchical multiple regression analysis in order to evaluate the psychological well-being and forgivingness as mutual predictors of conflict styles. The obtained results showed that there is a significant correlation between the psychological counselor candidates’ conflict style scores and their psychological well-being and forgivingness scores. Additionally, it was found that these two variables, though in different percentages, are predictor variables of conflict activity styles of psychological counselors. The data were discussed considering the literature to lead variety of suggestions which would serve both the researchers and field practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».