Screening of Bacterial Endophytes Able to Promote Plant Growth and Increase Salinity Tolerance
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial endophytes can colonize plant tissues without harming the plant. Instead, they are often able to increase plant growth and tolerance to environmental stresses. In this work, new strains of bacterial endophytes were isolated from three economically important crop plants (sorghum, cucumber and tomato) grown in three different regions in soils with different management. All bacterial strains were identified by 16S rRNA sequencing and characterized for plant beneficial traits. Based on physiological activities, we selected eight strains that were further tested for their antibiotic resistance profile and for the ability to efficiently colonize the interior of sorghum plants. According to the results of the re-inoculation test, five strains were used to inoculate sorghum seeds. Then, plant growth promotion activity was assessed on sorghum plants exposed to salinity stress. Only two bacterial endophytes increased plant biomass, but three of them delayed or reduced plant salinity stress symptoms. These five strains were then characterized for the ability to produce the enzyme 1-aminocyclopropane-1-carboxylate (ACC) deaminase, which is involved in the increase of stress tolerance. Pseudomonas brassicacearum SVB6R1 was the only strain that was able to produce this enzyme, suggesting that ACC deaminase is not the only physiological trait involved in conferring plant tolerance to salt stress in these bacterial strains.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».