Use of organic exudates from two polar diatoms by bacterial isolates from the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Global warming affects primary producers in the Arctic, with potential consequences for the bacterial community composition through the consumption of microalgae-derived dissolved organic matter (DOM). To determine the degree of specificity in the use of an exudate by bacterial taxa, we used simple microalgae–bacteria model systems. We isolated 92 bacterial strains from the sea ice bottom and the water column in spring–summer in the Baffin Bay (Arctic Ocean). The isolates were grouped into 42 species belonging to Proteobacteria, Bacteroidetes, Actinobacteria and Firmicutes. Forty strains were tested for their capacity to grow on the exudate from two Arctic diatoms . Most of the strains tested (78%) were able to grow on the exudate from the pelagic diatom Chaetoceros neogracilis , and 33% were able to use the exudate from the sea ice diatom Fragilariopsis cylindrus . 17.5% of the strains were not able to grow with any exudate, while 27.5% of the strains were able to use both types of exudates. All strains belonging to Flavobacteriia ( n = 10) were able to use the DOM provided by C. neogracilis , and this exudate sustained a growth capacity of up to 100 times higher than diluted Marine Broth medium, of two Pseudomonas sp. strains and one Sulfitobacter strain. The variable bioavailability of exudates to bacterial strains highlights the potential role of microalgae in shaping the bacterial community composition. This article is part of the theme issue ‘The changing Arctic Ocean: consequences for biological communities, biogeochemical processes and ecosystem functioning'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».