Empowering Practitioners to Critically Examine Their Current Practice
Notice bibliographique
Résumé
\n\t\t\t\t\tA Self-Assessment Manual (SAM) for early childhood practitioners has been developed around the previously reported framework (Raban, Waniganayake, Deans, Brown & Reynolds, 2003a), and this has been piloted in a number of early childhood settings. When engaging in self reflection using SAM, practitioners collaborate with mentors from the Early Childhood Consortium Victoria (ECCV) to consider their past, present and future professional experiences. This process empowers practitioners to critically examine their current practice and plan for their future professional development in a more systematic way. SAM is seen here to serve dual purposes: on the one hand, it is an evaluative instrument that can direct professional development of individual practitioners. On the other hand, it is a research tool aimed at identifying theoretical assumptions underpinning professional practice, and allows a longitudinal approach to mapping professional growth and development. Either way, it has the potential to enhance the quality of early childhood experiences for preschool children regardless of the settings in which they may find themselves. This paper presents a formative evaluation of this work and discusses its potential for professional development planning. \n\t\t\t\t
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,017 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».