MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3058215844 · doi:10.1186/s40168-020-00887-w

Gut microbiota modulation with long-chain corn bran arabinoxylan in adults with overweight and obesity is linked to an individualized temporal increase in fecal propionate

2020· article· en· W3058215844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchJoint Programming Initiative A healthy diet for a healthy life
Mots-clésArabinoxylanBiologyMicrobiomeGut floraFood sciencePropionateFirmicutesLactobacillusFermentationBiochemistryPolysaccharideGeneticsBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Variability in the health effects of dietary fiber might arise from inter-individual differences in the gut microbiota's ability to ferment these substrates into beneficial metabolites. Our understanding of what drives this individuality is vastly incomplete and will require an ecological perspective as microbiomes function as complex inter-connected communities. Here, we performed a parallel two-arm, exploratory randomized controlled trial in 31 adults with overweight and class-I obesity to characterize the effects of long-chain, complex arabinoxylan (n = 15) at high supplementation doses (female: 25 g/day; male: 35 g/day) on gut microbiota composition and short-chain fatty acid production as compared to microcrystalline cellulose (n = 16, non-fermentable control), and integrated the findings using an ecological framework. RESULTS: Arabinoxylan resulted in a global shift in fecal bacterial community composition, reduced α-diversity, and the promotion of specific taxa, including operational taxonomic units related to Bifidobacterium longum, Blautia obeum, and Prevotella copri. Arabinoxylan further increased fecal propionate concentrations (p = 0.012, Friedman's test), an effect that showed two distinct groupings of temporal responses in participants. The two groups showed differences in compositional shifts of the microbiota (p ≤ 0.025, PERMANOVA), and multiple linear regression (MLR) analyses revealed that the propionate response was predictable through shifts and, to a lesser degree, baseline composition of the microbiota. Principal components (PCs) derived from community data were better predictors in MLR models as compared to single taxa, indicating that arabinoxylan fermentation is the result of multi-species interactions within microbiomes. CONCLUSION: This study showed that long-chain arabinoxylan modulates both microbiota composition and the output of health-relevant SCFAs, providing information for a more targeted application of this fiber. Variation in propionate production was linked to both compositional shifts and baseline composition, with PCs derived from shifts of the global microbial community showing the strongest associations. These findings constitute a proof-of-concept for the merit of an ecological framework that considers features of the wider gut microbial community for the prediction of metabolic outcomes of dietary fiber fermentation. This provides a basis to personalize the use of dietary fiber in nutritional application and to stratify human populations by relevant gut microbiota features to account for the inconsistent health effects in human intervention studies. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov, NCT02322112 , registered on July 3, 2015. Video Abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle