Large Reductions in Match Play Physical Performance Variables Across a Professional Football Season With Control for Situational and Contextual Variables
Notice bibliographique
Résumé
This investigation examined match play physical performance across a professional football season using a multi-camera computerized tracking system. A linear mixed-effects model, controlling for situational and contextual variables, identified decreases in team average total distance (TD): season quarter 1 (Q1) (11047 m) > season quarter 2 (Q2) (10473 m) (P=0.002; ES=Small), season quarter 3 (Q3) (10449 m) (P<0.001; ES=Moderate) and season quarter 4 (Q4) (10385 m) (P<0.001; ES=Moderate); work rate (WR): Q1 (115 m/min) > Q3 (108 m/min) (P<0.001; ES=Moderate), Q4 (107 m/min) (P<0.001; ES=Moderate); Q2 (109 m/min) > Q4 (107 m/min) (P=0.003; ES=Small); high-speed running distance (HSR): Q1 (1051 m) > Q2 (813 m) (P=0.006; ES=Small); number of high-speed runs (NHSR): Q1 (87) > Q2 (65) (P<0.001; ES=Small), Q3 (64) (P=0.002; ES=Small); sprint distance (SD): Q1 (202 m) > Q4 (130 m) (P<0.001; ES=Moderate), Q2 (179 m) > Q3 (165 m) (P=0.035; ES=Small), Q4 (130 m) (P<0.001; ES=Moderate) and number of sprints (NS): Q1 (20.4) > Q3 (10.2) (P<0.001; ES=Moderate), Q4 (8.3) (P<0.001; ES=Large); Q2 (14.9) > Q3 (10.2) (P<0.001; ES=Moderate), Q4 (8.3) (P<0.001; ES=Large). Within-position changes were observed for WR: Q1 (122 m/min) > Q4 (113 m/min) (P=0.002; ES=Large) in central midfielders and for NS: Q1 > Q3 in wide defenders (21.7 vs 10.8) (P=0.044; ES=Large) and central midfielders (18.1 vs 8.3) (P=0.002; ES=Large); Q1 > Q4 in central defenders (13.1 vs 5.3) (P=0.014; ES=Large), wide defenders (21.6 vs 7.1) (P<0.001; ES=Very Large), central midfielders (18.1 vs 8.5) (P=0.005; ES=Large) and wide midfielders (20.8 vs 12.2) (P=0.012; ES=Large); Q2 > Q3 in central midfielders (16.9 vs 8.3) (P=0.002; ES=Large) and Q2 > Q4 in wide defenders (16.3 vs 7.1) (P=0.005; ES=Very Large), central midfielders (16.9 vs 8.5) (P=0.004; ES=Large) and wide midfielders (20.8 vs 12.2) (P=0.007; ES=Large). Match-play physical performance reduced across the competitive season. The most notable reductions were observed in wide defenders, central midfielders and wide midfielders in sprint performance indices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».