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Enregistrement W3059385151 · doi:10.33448/rsd-v9i9.3332

Produção do conhecimento no campo da educação profissional e tecnológica no contexto do Toyotismo

2020· article· pt· W3059385151 sur OpenAlexfundno aff
Emanoel Rodrigues Almeida, Solonildo Almeida da Silva, Eugênio Eduardo Pimentel Moreira, Andréa Moura da Costa Souza, Paulo César da Silva Rocha

Notice bibliographique

RevueResearch Society and Development · 2020
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Work Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHumanitiesSociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A educação é um complexo social que mantém uma relação de dependência e autonomia com o trabalho. No contexto da industrialização quando ocorreu o toyotismo, o mundo do trabalho já vinha sendo afetado profundamente com o Taylorismo e Fordismo, com a exploração do trabalho pelo capital, pois ampliou-se as formas de trabalho repetitivos, fragmentados e incluiu-se o trabalho infantil, etc; diminuiu-se as formas de trabalhos formais e o trabalho artesanal. Como nova forma de produzir riqueza material, exigiu uma nova forma de produzir conhecimentos. Destarte, este trabalho teve como objetivo compreender como intercorre o processo de produção do conhecimento no campo da educação profissional e tecnológica a partir do toyotismo. Esta pesquisa teve caráter qualitativo do tipo bibliográfica, sendo fundamentada nos trabalhos de Marx (1982), Kuenzer (2011), Lukács (2012), entre outros. Destacamos como resultados: a compreensão do processo de produção do conhecimento no campo da educação profissional e tecnológica no contexto do toyotismo, viabilizando sua relação de dependência e autonomia com a educação. Além disso, possibilitou apreender a educação como um complexo social que mantém dependência e autonomia com o trabalho e os modelos propagados pela revolução industrial toyotismo como nova forma de produzir riqueza material e conhecimentos.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0130,005
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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