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Enregistrement W3059445133 · doi:10.1093/pch/pxaa068.018

19 Treatment of Neonatal Hyperbilirubinemia – Ontario Cohort 2014-2018

2020· article· en· W3059445133 sur OpenAlexaboutno aff
Saisujani Rasiah, Thivia Jegathesan, Douglas Campbell, Michael Sgro

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExchange transfusionPediatricsIncidence (geometry)KernicterusCohortPopulationRetrospective cohort studyJaundiceUnconjugated hyperbilirubinemiaCohort studyGestationPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Serious complications that could result from severe neonatal hyperbilirubinemia include acute and chronic bilirubin encephalopathy. In Ontario, the incidence of severe neonatal hyperbilirubinemia and its associated treatments in term and near-term infants is currently unknown. Although IVIG therapy has been increasingly discussed in the literature, a recent Cochrane review (2018) indicated that there was a lack of evidence for recommending IVIG therapy for routine use. Objectives The purpose of this study was to determine the current incidence of severe neonatal hyperbilirubinemia and its treatments (Intravenous Immunoglobulin (IVIG) therapy, exchange transfusion and phototherapy) most often used in Ontario. Design/Methods A population-based retrospective cohort study of all term and near-term infants (≥ 35 weeks’ gestation) born in Ontario from April 2014 to March 2018 was conducted. National and provincial databases including Better Outcomes Registry Network Ontario (BORN) and Canadian Neonatal Network (CNN) were utilized. Results Data was collected from 533,084 infants born in Ontario over the 4 years. Of the total infants screened, 29,756 (6%) infants were diagnosed with neonatal hyperbilirubinemia. In terms of treatments, 24,646 (83%) infants received phototherapy, 54 (0.18%) infants received an exchange transfusion and 458 (1.5%) infants received IVIG therapy. In Ontario, neonatal hyperbilirubinemia had a statistically significant increase from 2014 to 2018 (P<0.0001). Although phototherapy was used on almost all neonates with hyperbilirubinemia (83%) there was a significant decrease from 2014 to 2018 (from 88% to 80%) (P<0.0001). Of the babies with hyperbilirubinemia in 2014, 71 (1.06%) infants received IVIG therapy and 15 (0.22%) infants received exchange transfusion. Within 4 years, IVIG therapy incidence had a significant increase from 71 (1.06%) infants to 156 (2.04%) infants (P<0.0001), while exchange transfusion remained relatively constant (P=.315). Exchange transfusion rates allows for the prediction that the rate of severe neonatal hyperbilirubinemia is stable in Ontario. Conclusion In conclusion, (severe) hyperbilirubinemia still exists amongst neonates in Ontario, despite the advancements in managing hyperbilirubinemia, indicating the need for better treatments and/or monitoring. There was also a significant rise in the use of IVIG despite the continued debate about its utility. Further research should be conducted nationally to determine the incidence of severe neonatal hyperbilirubinemia and to indicate the usage of IVIG therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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