Nitroglycerin Is Not Associated with Improved Cerebral Perfusion in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study was conducted to test the hypothesis that nitroglycerin (NTG) increases cerebral perfusion focally and globally in acute ischemic stroke patients, using serial perfusion-weighted imaging (PWI) magnetic resonance imaging measurements. PATIENTS AND METHODS: Thirty-five patients underwent PWI immediately before and 72 h after administration of a transdermal NTG patch or no treatment. Patients with baseline mean arterial pressure (MAP) > 100 mmHg (NTG group, n = 20) were treated with transdermal NTG (0.2 mg/h) for 72 h, without a nitrate-free interval. Patients with MAP ≤ 100 mmHg (untreated group, n = 15) were not treated. The primary outcome measure was absolute cerebral blood flow (CBF) in the hypoperfused region at 72 h. RESULTS: The mean baseline absolute CBF in the hypoperfused region was similar in the NTG group (33.3 ± 10.2 ml/100 g/min) and untreated (32.7 ± 8.4 ml/100 g/min, p = 0.4) groups. The median (IQR) baseline infarct volume was 10.4 (2.5-49.3) ml in the NTG group and 32.6 (8.6-96.7) ml in the untreated group (p = 0.09). MAP change in the NTG group was 1.2 ± 12.6 and 8 ± 20.7 mmHg at 2 h and 72 h, respectively. Mean absolute CBF in the hypoperfused region at 72 h was similar in the NTG (29.9 ± 12 ml/100 g/min) and untreated groups (24.1 ± 10 ml/100 g/min, p = 0.8). The median infarct volume increased in untreated (11.8 (5.7-44.2) ml) than the NTG group (3.2 (0.5-16.5) ml; p = 0.033) on univariate analysis, however, there was no difference on regression analysis. CONCLUSION: NTG was not associated with improvement in cerebral perfusion in acute ischemic stroke patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».