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Enregistrement W3059508458 · doi:10.1017/wet.2020.93

Time-of-day effect on weed control efficacy with tolpyralate plus atrazine

2020· article· en· W3059508458 sur OpenAlexaff
Nicole M. Langdon, Nader Soltani, Alan J. Raedar, David C. Hooker, Darren E. Robinson, Peter H. Sikkema

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLambsquartersAtrazineFoxtailWeedWeed controlRagweedAgronomyBiologyHorticulturePesticideChenopodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tolpyralate is a new 4-hydroxyphenyl-pyruvate dioxygenase (HPPD)–inhibiting herbicide for weed control in corn. Previous research has reported efficacy of tolpyralate + atrazine on several annual grass and broadleaf weed species; however, no studies have evaluated weed control of tolpyralate + atrazine depending on time-of-day (TOD) of application. Six field experiments were conducted over a 2-yr period (2018, 2019) near Ridgetown, ON, to determine if there is an effect of TOD of application on tolpyralate + atrazine efficacy on common annual grass and broadleaf weeds. An application was made at 3-h intervals beginning at 06:00 h with the last application at 24:00 h. There was a slight TOD effect on velvetleaf, pigweed species, and common ragweed control with tolpyralate + atrazine; however, the magnitude of change throughout the day was ≤3% at 2, 4, or 8 wk after application (WAA). There was no effect of TOD of tolpyralate + atrazine on the control of lambsquarters, barnyardgrass, and green foxtail. All weed species were controlled ≥88% at 8 WAA. There was no effect of TOD of tolpyralate + atrazine application on corn yield. Results of this study show no evidence of a TOD effect on weed control efficacy with tolpyralate + atrazine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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