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Enregistrement W3059575868 · doi:10.1007/s10346-020-01514-3

Previously undiscovered landslide deposits in Harrison Lake, British Columbia, Canada

2020· article· en· W3059575868 sur OpenAlexaffabout
Katie E. Hughes, Marten Geertsema, Eva Kwoll, Michèle Koppes, Nicholas J. Roberts, John J. Clague, S. Rohland

Notice bibliographique

RevueLandslides · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaMinistry of ForestsSimon Fraser UniversityUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLandslideGeologySubaerialMountShoreBathymetryGeomorphologyGeological surveyArchaeologySeismologyOceanographyPaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A bathymetric survey of Harrison Lake in southwest British Columbia revealed deposits of three large landslides on the lake floor. The blocky and flow-like surface morphology of the deposits suggests rapid emplacement from subaerial sources. The multibeam survey, together with a subbottom acoustic survey, allowed us to estimate deposit volumes of 2.4 Mm 3 , 1.3 Mm 3 , and 0.2 Mm 3 for the Mount Douglas, Mount Breakenridge, and Silver Mountain landslides, respectively. The large volumes and inferred rapid emplacement of the Mount Douglas and Mount Breakenridge landslides suggest they were tsunamigenic. Because people live along the shoreline of Harrison Lake, our discovery and characterization of these landslide deposits and their tsunami-generating potential form an important foundation for further landslide-tsunami hazard analysis in the region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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