Investigating mental health, help-seeking, and tailored mental health programming among Canadian farmers
Notice bibliographique
Résumé
Within Canada, there is a paucity of research examining farmer mental health. To begin to address this gap, this thesis aimed to systematically map published research about mental health outcomes and interventions among farming populations worldwide; explore factors associated with perceived stress and help-seeking among Canadian farmers; and evaluate an agriculture-specific mental health literacy program. This research comprised four interrelated studies. A scoping review of mental health outcomes and services among farmers (Chapter 2) reported that stress, suicide, and depression were the most studied mental health outcomes worldwide, and research gaps in Canada were confirmed. Chapter 3 explored factors associated with perceived stress among Canadian farmers using a mixed-methods approach. A multivariable linear regression model, developed using the Producer Stress and Resilience Survey (n=1132), predicted that female gender, financial stress, pig farming, perceived lack of support from family and industry, and an interaction between anxiety and depression were positively associated with higher perceived stress scores. Resilience was negatively associated with perceived stress. Using data from 75 semi-structured interviews, these factors were explored through thematic analysis. Chapter 4 explored help-seeking among Ontario farmers. Thematic analysis resulted in five themes around help-seeking motivations and barriers, including accessibility of mental health supports, stigma in the community, anonymity in seeking support, 'farm credibility', and recommendations for implementing mental health services for the agricultural community. The results of Chapter 3 and 4, along with consultation with an agricultural stakeholder working group, provided the base knowledge for the development of 'In the Know': A mental health literacy training for Canadian agriculture. Chapter 5 evaluated the effectiveness of 'In the Know' over a 6-month period. Results indicated improvements of participants' mental health knowledge, confidence in recognizing and speaking to others about mental health struggles, and confidence in helping others with mental health. Results from this thesis highlighted research gaps around farmer mental health, and explored factors associated with perceived stress and help-seeking. Further, this research emphasized that including farmers' perspectives within investigations around mental health and in the development of supports could lead to more effective services, increased help-seeking, and improved farmer mental health in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».