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Enregistrement W3059891320 · doi:10.2196/21093

Qualitative Evidence Synthesis on Self-Collection for Human Papillomavirus–Based Cervical Screening: Protocol for Systematic Review

2020· article· en· W3059891320 sur OpenAlexvenueno aff
Hawa Camara, Ye Zhang, Lise Lafferty, Andrew Vallely, Rebecca Guy, Angela Kelly‐Hanku

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésCINAHLCervical cancerMedicineScopusMEDLINEData extractionSystematic reviewCervical screeningThematic analysisQualitative researchFamily medicineNursingPsychological interventionCancerPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cervical cancer is the fourth most common cancer affecting women worldwide. In the 1980s, it was found that the sexually transmitted disease human papillomavirus causes over 90% of all cervical cancer cases. Since that discovery, diagnostic technologies have been developed for the detection of human papillomavirus DNA in cervical samples. However, significant sociocultural and structural barriers remain. Considerable strides have taken place in recent years to address these barriers, such as the self-collection for human papillomavirus-based cervical screening method. OBJECTIVE: The purpose of this review is to synthesize qualitative evidence around the self-collection method and identify strategies to increase acceptability and feasibility in different settings. This qualitative synthesis will be used to better understand how to conceptualize and implement more effective, accessible, and socially and culturally acceptable cervical screening programs and policies globally. METHODS: A systematic search will be conducted in Global Health, Cochrane, CINAHL (Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature), ProQuest, ScienceDirect, EMBASE, EMCARE, Medline (OVID), Scopus, and Web of Science. Published and peer-reviewed articles will be included. Two reviewers will independently screen and assess the studies. The data will be coded and analyzed using a thematic synthesis process. The socioecological model will be used to organize emergent themes at the micro and macro levels. The results will be presented in narrative and tabular form. RESULTS: The article search and data extraction were completed in May 2020. The data were analyzed in June 2020. The review will be submitted for publication in Fall 2020. CONCLUSIONS: This review will present the global evidence of the perspectives and experiences of various key stakeholders and how these perspectives and experiences impact their decision-making process to perform or accept self-collection for human papillomavirus-based cervical screening. The review will provide guidance to implementation researchers as well as implications for future research. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42019109073; https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/display_record.php?RecordID=109073. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/21093.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,127
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1270,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,011
Bibliométrie0,0160,017
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0060,007
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0670,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,700
Tête enseignante GPT0,690
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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