Mentorship as a Career Intervention: An Evaluation of a Peer-Mentoring Program with Canadian University Psychology Students
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effectiveness of the Canadian Psychological Association (CPA) Student Mentorship Program, a formal peer-mentoring program for undergraduate students (mentees) and graduate students (mentors) studying psychology in Canada. Previous researchers have not sufficiently examined the effectiveness of formal peer-mentoring programs, particularly within the psychology discipline in higher education settings. The purpose of this investigation was to explore the program’s effectiveness as a career intervention, including its acceptability, feasibility, outcomes, strengths, and limitations. One hundred and seventy-eight students participated in the program and data was collected at three time points (at baseline, three and six months). Descriptive and inferential statistics were obtained, in addition to minimally inductive content analyses for open-ended items. Results indicated that most mentors (63%) and mentees (58%) experienced the program as effective to highly effective, with 100% of participants supporting of the continuation of the program. Overall, 86% of mentors and 63% of mentees reported that participation in the program was moderately to strongly related to the achievement of their career goals. Program strengths and limitations were identified which reinforce aspects of the program that have served participants well, in addition to areas which should be improved for future iterations of the peer-mentoring program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».