Large trees and decay: Suppliers of a keystone resource for cavity‐using wildlife in old‐growth and secondary Andean temperate forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Tree cavities are a keystone resource for many wildlife species worldwide. In Andean temperate forests of South America, many species of birds, mammals and reptiles use cavities to achieve their life history requirements. However, information on cavity supply and drivers of cavity production in these forests remains largely undocumented. We examined the patterns of tree‐cavity supply in successional native forests, exploring the potential drivers of cavity occurrence and relative abundances in Andean temperate ecosystems of southern Chile. In 10 forest stands, we established 369 vegetation plots and measured 7951 trees. For each tree, we recorded the species and measured the diameter at breast height (DBH), decay class and number of cavities. While tree density was much higher in secondary than in old‐growth forest stands, the density of nonexcavated cavities was higher in old‐growth than in secondary forests. Cavity occurrence and relative abundances (number of cavities per tree) were higher in large decaying and standing dead trees (i.e. habitat legacies) than in young healthy trees. Importantly, DBH and decay had a stronger influence on the supply of nonexcavated than excavated cavities. Our results highlight the importance of old‐growth forest stands, tree decay processes and habitat legacies for securing a continuous supply of a keystone habitat resource for tree cavity‐using wildlife in a global biodiversity hotspot of South America. Abstract in Spanish is available with online material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».