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Enregistrement W3060530590 · doi:10.1515/teme-2020-0003

Characterization and experimental verification of actively mode-locked erbium doped fiber laser utilizing ring cavity

2020· article· en· W3060530590 sur OpenAlexaff
Shaymaa R. Tahhan, Ahmad Atieh, Mehedi Hasan, Trevor J. Hall

Notice bibliographique

Revuetm - Technisches Messen · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensOptiwave Systems (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceFiber laserLaserOpticsRing laserBand-pass filterMode-lockingErbiumOptoelectronicsDistributed feedback laserBandwidth (computing)Pulse-width modulationInjection seederWavelengthDopingPower (physics)PhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A simple active mode-locked erbium-doped fiber (EDF) ring laser is characterized and experimentally demonstrated. The active mode-locked laser can be tuned in the C-band wavelength range 1525 nm to 1565 nm using a tunable bandpass filter placed in the cavity. An intensity modulator placed inside the laser cavity is driven using a sinusoidal signal at different repetition rates. The laser can produce trains of pulses with a width that is controlled using the mode-locking order. The experiments demonstrated an active mode-locked laser that can generate pulse trains with 39 ns width at multiple cavity fundamental frequency of 0.67 MHz repetition rate. Numerical simulations are conducted to investigate the effect of the tunable filter bandwidth and the power of the EDF 980 nm pump on the mode-locking process and produced pulses width.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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