The bench-top accuracy of the VerteTrack spinal stiffness assessment device
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The assessment of spinal stiffness by manual palpation in clinical settings has demonstrated both poor accuracy and reliability. More recently, mechanical methods for assessment of spinal stiffness have demonstrated superior accuracy and reliability. However, mechanical methods of spinal stiffness assessment can be expensive, time consuming and/or unsuited to clinical practice. While a new device has been designed to address these issues (VerteTrack), its benchtop performance remains unknown. AIM: To measure the bench-top performance of VerteTrack. METHODS: A series of laboratory-based experiments were conducted in February 2018 to investigate the accuracy (precision and bias) of load and displacement measurements obtained by VerteTrack and then were compared against an appropriate reference standard. Measurements of both multiple-level continuous assessment (multiple spinal levels measured), and single-level assessment (single spinal level measured) were performed on a viscoelastic foam medium (AIREX® balance beam, Switzerland) and the resulting stiffness calculated. RESULTS: VerteTrack demonstrated high precision at all loads and displacements. There was minimal systematic measurement bias identified for applied versus reference load (mean bias = - 0.123 N; 95%CI - 0.182 to 0.428 N, p < .001), and no systematic measurement bias for measured versus reference displacement (mean difference = 0.02 mm; 95%CI - 0.09 to 0.14 mm, p < .001). The magnitude of stiffness obtained during multiple-level continuous assessment was on average 0.25 N/mm (2.79%) less than that for single-level assessment (95%CI - 0.67 to 0.17 N/mm, p < .001). CONCLUSIONS: VerteTrack demonstrated high accuracy (high precision, low bias) under bench-top conditions. The difference in stiffness found between multiple versus single spinal levels should be considered in the research context, but is unlikely to be clinically relevant. The results of this study demonstrate that VerteTrack may be suitable for both single and multi-level spinal stiffness measurements in-vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».