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Enregistrement W3061000689 · doi:10.1016/s2214-109x(20)30365-x

Clinical trials of disease stages in COVID 19: complicated and often misinterpreted

2020· article· en· W3061000689 sur OpenAlexaff
Jay Park, Eric Decloedt, Craig R. Rayner, Mark F. Cotton, Edward J. Mills

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensMcMaster UniversityImpactUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical trialMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Protocol (science)MEDLINEFamily medicinePsychological interventionDiseaseIntensive care medicineAlternative medicineInternal medicinePathologyInfectious disease (medical specialty)Nursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As of July 28, 2020, 1840 clinical trials were registered globally, with 1001 clinical trials recruiting patients for COVID-19 management.1 Despite this large number, only 30 trials have been published as peer-reviewed or preprint publications.2 Media reports and prepublications on medRxiv and bioRxiv represent the most frequent mechanism for data sharing, with wide public reach and usually with little detail. However, with inadequate details on the trials and only superficial scrutiny by the public and scientific decision makers, the consequences have had disastrous effects on other clinical trial funding, permissions, recruitment, and interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,611
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,797
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6110,797
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0100,013
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0200,012
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,363
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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