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Enregistrement W3061098411 · doi:10.82396/cjcd.v17i2.3129

A Qualitative Exploration of Career Identity Development among "Dependent" Immigrant Women: Preliminary Findings

2020· article· en· W3061098411 sur OpenAlexaffabout
Deepika Rastogi, Cristelle Audet

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCareer Development and Diversity
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowball samplingImmigrationThematic analysisCareer developmentIdentity (music)Qualitative researchGrounded theoryNonprobability samplingGender studiesPsychologySociologySocial psychologyPolitical sciencePopulationMedicineSocial scienceDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the study was to understand the process of career identity development among women immigrants arriving as applicants with dependent status. Past research has shown that most dependent applicants under the economic class of immigrants are women and constitute a group of skilled individuals capable of contributing positively to Canada’s economy. However, women arriving to Canada on a dependent visa have largely been ignored within immigrant literature. Exploring their career-related experiences upon immigration may assist in understanding career identity development within preand post-migration contexts. A qualitative inquiry, inspired by a grounded theory methodology, was carried out to identify themes relevant to immigrant women’s career identity development and their possible interactions. Six study participants were recruited using purposive and snowball sampling. Transcripts of semi-structured interviews conducted with each participant were analyzed using thematic analysis. Eight themes were generated, illuminating gender-specifi c experiences of women immigrants during their career journey. The findings may provide useful information to career counsellors who play a key role in helping immigrant women navigate through career transitions in a new country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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