MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3061685093 · doi:10.1016/j.jcmg.2020.06.029

Worldwide Diagnostic Reference Levels for Single-Photon Emission Computed Tomography Myocardial Perfusion Imaging

2020· article· en· W3061685093 sur OpenAlexaff
Cole B. Hirschfeld, Maurizio Dondi, Thomas N.B. Pascual, Mathew Mercuri, João V. Vítola, Ganesan Karthikeyan, Nathan Better, John J. Mahmarian, S.E. Bouyoucef, Henry Hee-Seung Bom, Vikram Lele, Vincent Peter C. Magboo, Erick Alexánderson, Adel H. Allam, Mouaz H. Al‐Mallah, Albert Flotats, Scott Jerome, Philipp A. Kaufmann, Osnat Luxenburg, S. Richard Underwood, Madan M. Rehani, J. Vassileva, Diana Páez, Andrew J. Einstein, Raghava Kashyap, Joseph Meeks, Fernando Mut, Hee‐Seung Bom, S M Jerome, Leslee J. Shaw, W. Amouri, H. Essabbah, S.S. Gassama, Khalid Makhdomi, G.I.E. El Mustapha, N. El Ouchdi, N. Qaïs, N. Soni, W. Vangu, R.M. Abazid, Brett Adams, Vikas Agarwal, Mahmoud Alfeeli, Naheel Alnafisi, Luis Borrego Bernabé, Gonca Bural, Tawatchai Chaiwatanarat, J.M. Chandraguptha, Gi Jeong Cheon, I. Cho, Ahmet Doğan, M. Eftekhari, Alex Frenkel, I. Garty, Susan R. George, Parham Geramifar, Haim Golan, S. Habib, Rafat Hussain, Hyung‐Jun Im, Hong Jun Jeon, Tek Chand Kalawat, Won Jun Kang, Felix Keng, Alisa Klaipetch, P.G. Kumar, Jaesung Lee, Won Woo Lee, Ilhan Lim, C.M.M. Macaisa, Gaurav Malhotra, BR Mittal, M.H. Mohammad, P. Mohan, Ivana Dewi Mulyanto, D. Nariman, U. Nayak, Khalid Niaz, G. Nikolov, Jerry Obaldo, Erkan Öztürk, Jong Min Park, S. Park, Chetan Patel, H.K. Phuong, Alvin Quinon, T.R. Rajini, Yuthana Saengsuda, Joel Ferreira Santiago, Haluk Sayman, Ajit Shinto, V. Sivasubramaniyan, Min Ho Son, Pushpalatha Sudhakar, Ghulam Syed, Nagara Tamaki, Kanungnij Thamnirat, Tanyaluck Thientunyakit, S. Thongmak, D.N. Velasco, Amit Verma, Usanee Vutrapongwatana, Yuliang Wang, Kyoung Sook Won, Zhenwei Yao, T. Yingsa-nga, Ryan Yudistiro, Nili Zafrir, S.C. Adrian, D. Agostini, S Aguadé, Gary C. Armitage, L. Magnus Bäcklund, Malin Backman, Mariwan Baker, Massimo Balducci, C. Bavelaar, Marko Berovic, Francesco Bertagna, R. Beuchel, A. Biggi, G Bisi, R. Bonini, A. Bradley, Lars Brudin, Isabella Bruno, Elena Busnardo, R. Casoni, A. Choudhri, Corrado Cittanti, R.P. Clauss, Durval C. Costa, M. G. F. Costa, Kate Dixon, Mirosław Dziuk, N. Egelic, I. Eriksson, Giorgio Fagioli, D.B. de Faria, Luigia Florimonte, Antonella Francini, Matthew French, Emily J. Gallagher, I. Garai, Onelio Geatti, Domenico Genovesi, L. Gianolli, Alessia Gimelli, Ennio Del Giudice, S. Halliwell, Magnus J. Hansson, Claire Harrison, F. Homans, F. Horton, Diana Jędrzejuk, Jonas Jögi, Å. Johansen, Hemming Johansson, Marika Kalniņa, Milan Kamínek, A. Kiss, Małgorzata Kobylecka, Magdalena Kostkiewicz, Jürgen P. Kropp, Ragnar Kullenberg, Tony Lahoutte, Oliver Lang, Y.H. Larsson, Michael Lazar, Lucia Leccisotti, N. Leners, Oliver Lindner, Rainer W. Lipp, A. Maenhout, Lorenzo Maffioli, Claudio Marcassa, Bruno da Costa Martins, Paolo Marzullo, G. Medolago, C.G. Mendiguchía, Siroos Mirzaei, Masaaki Mori, Bonnie Nardi, S. Nazarenko, Katarina Nikoletić, Robert Oleksa, T. Parviainen, Joana Patrina, Richard Peace, Christian Pirich, Hanna Piwowarska-Bilska, Stefan‐Lucian Popa, Vineet Prakash, Virginia Pubul, Ludvik Puklavec, Rac S, M. Ratniece, Sunčica Andreja Rogan, A. Romeo, M. Rossi, Dan Ruiz, N. Sabharwal, Barbara Salobir, Ana Isabel Santos, Dragana Šobić-Šaranović, A. Sarkozi, Robert Schneider, Roberto Sciagrà, S. Scotti, Zaklina Servini, Lucia Setti, Sven‐Åke Starck, Donatas Vajauskas, Jiří Veselý, A. Vieni, A. Vignati, I.M. Vito, Kilian Weiss, D. Wild, M. Zdraveska-Kochovska, R.N. Agüro, N. Alvarado, Carlyle Marques Barral, Mario Beretta, Isabel Berrocal, Juan F. Batista Cuéllar, T-M. Cabral Chang, Leonardo Rodríguez, J Canessa, G. Castro Mora, A.C. Claudia, G.F. Clavelo, Admar Junior, Fernando Faccio, Katherine Fernandez, J.R. Gomez Garibo, Urbà González, Patricio González E, Miguel Angel Guzzo, Jorge Jofré, Miguel Kapitán, G. Kempfer, J.L. López, Teresa Massardo, I. Medeiros Colaco, Cláudio Tinoco Mesquita, Marcos Montecinos, Stefan Neubauer, L.M. Pabon, Ángela Puente, Luis Manuel Rochela Vázquez, José Antonio Serna Macías, Alessandra Pino, F.Z. Tártari Huber, A.P. Tovar, Aragón Vargas, Christiane Wiefels, A. Aljizeeri, René Alvarez, Diana Barger, W. Beardwood, Jon Behrens, Lynn S. Brann, David R. Brown, Helen Carr, Keith Churchwell, G.A. Comingore, Jo Corbett, Maria Costello, Flávia Oliveira de Almeida Marques da Cruz, T. Depinet, Sharmila Dorbala, M. Earles, Fábio Esteves, E. Etherton, R.J. Fanning, J. Fornace, L.A. Franks, Henry Gewirtz, K. Gulanchyn, C.-L. Hannah, James Hays, Joshua R. Hendrickson, Joan Hester, Keith Holmes, Austin Johnson, C. Jopek, Harris A. Lewin, James E. Lyons, Christopher Manley, Jeffery Meden, Steven C. Moore, Warren H. Moore, Venkatesh L. Murthy, R. Nace, D. Neely, L. Nelson, O. Niedermaier, David C. Rice, R. Rigs, K. Schiffer, E. Schockling, Tim Schultz, T. Schumacker, B. Sheesley, Abdul Hamid Sheikh, B Siegel, Ahmad Slim, J. Joshua Smith, Massimiliano Szulc, N. Tanskersley, Peter L. Tilkemeier, Gerson D. Valdez, Roël M. Vrooman, D. Wawrowicz, David E. Winchester, Ahmad Alcheikh, Brendan S. Allen, J. Bevan, C. Bonomini, J. Christiansen, Lauren Clack, Elizabeth A. Craig, H. Dixson, I. Duncan, S. Fredericks, S. Galès, Ralph Hampson, Taylor Hanley, K. Hartcher, J. Hassall, Benjamin V. Kelley, Suzanne M. Kelly, Travis E. Kidd, T. de Kort, George Larcos, W A Macdonald, Catherine McGrath, Edile Murdoch, S. O'Malley, Michael G. E. OʼRourke, M. Pack, R. D. Pearce, R. Praehofer, S. Ramsay, L. Scarlett, F. Souvannavong, Kim Taubman, G. Taylor, Karen Tse, Steven Unger, J. Weale

Notice bibliographique

RevueJACC. Cardiovascular imaging · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesComissão Nacional de Energia NuclearInternational Atomic Energy AgencyEuropean Association of Nuclear Medicine
Mots-clésMedicineNuclear medicineMyocardial perfusion imagingMedical physicsRadiologyPerfusion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJACC. Cardiovascular imagingMême sujetCardiac Imaging and DiagnosticsTravaux en français237 207