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Enregistrement W3062074586 · doi:10.1039/d0fo01743d

Systematic investigation of the relationships of trimethylamine <i>N</i> -oxide and <scp>l</scp> -carnitine with obesity in both humans and rodents

2020· article· en· W3062074586 sur OpenAlexafffundabout
Xiang Gao, Guang Sun, Edward Randell, Yuan Tian, Haicheng Zhou

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésTrimethylamine N-oxideTrimethylamineCarnitineObesityChemistryOxideBiochemistryBiologyEndocrinologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous studies suggested the potential associations of trimethylamine N-oxide (TMAO) and its metabolic precursor l-carnitine with obesity. However, existing evidence is limited and inconsistent. In the present study, we perform a cross-sectional analysis of the associations of serum levels of TMAO and l-carnitine with obesity measures, including BMI, body fat distribution and body composition in 1081 participants from the general Newfoundland population. The dietary effects of TMAO and l-carnitine in preventing high fat diet-induced obesity in both male and female mice were also evaluated. We found significant associations between higher serum l-carnitine levels and obesity (higher BMI, body fat mass and VT%) in women, but not in men after controlling multiple confounding factors. Serum TMAO levels were positively associated with age, but not obesity in both men and women. Dietary TMAO had no influence on fat accumulation in high fat diet-fed mice. However, l-carnitine supplementation prevented high fat diet-fed induced obesity in both male and female mice by up-regulating lipolysis and down-regulating lipogenesis in white adipose tissues. The present study provides further evidence for the relationships between TMAO, l-carnitine and obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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