The Effectiveness of Biological Maturation and Lean Mass in Relation to Muscle Strength Performance in Elite Young Athletes
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to identify the interactional relationships between maturation (biological age (BA)) and lean mass on strength development in young athletes from different sports. Using a cross-sectional study design, a sample of 64 young athletes (rowers, swimmers, jiu-jitsu, volleyball, soccer and tennis players) of both sexes (13.6 ± 1.17 years) were recruited. Body composition was assessed using dual energy bone densitometry with X-ray source (DEXA). Strength of upper limbs (ULS), force hand grip (HG), vertical jump (VJ) and jump against movement (CMJ) were recorded. BA was estimated from anthropometrics. BA relationships were identified with upper limb strength in all athletes, and with the lower limb strength of tennis players, only (p < 0.05). An interaction effect between lean mass and BA was found (η2p = 0.753), as was a local effect within the regression models (ƒ2 ≥ 0.33). Athletes with a higher concentration of lean mass had superior upper and lower limb strength (p < 0.05). Lean mass showed a local effect (ƒ2) greater than that associated with BA. Although maturation is related to strength development, the strength of the relationship is mitigated by the accrual of lean mass. Specifically, the local effect of lean mass on muscle strength is broader than that of maturation, especially for lower limb strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».