Scale Inhibitor Developments Providing Mitigating Benefits against Mineral Scale Deposition in Platform Oil Processing Equipment Operating on Canada’S Atlantic Coast
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New scale inhibitor chemistries were evaluated for providing mitigating benefits against calcite and iron sulfide scale deposition using a high pressure capillary tube blocking apparatus (CTBA). The tests were conducted using brine, with and without iron sulfide contaminants dissolved into the fluid. The CTBA study provided direction on which chemistries work best when iron sulfide poisoning is prevalent. Best performing products selected in the CTBA protocol were re-evaluated for mitigating benefits on calcite precipitation induction time tests. In the induction study fine particles of pyrite deposits (FeS2) and/or finely dispersed sand (SiO2) were dispersed into the brine. This latter technique more closely models and evaluates the field brine scaling conditions, with and without scale inhibitor addition. The combined study was effective in detailing the root cause analysis for the offshore oil producing platforms equipment fouling mechanism. The study was also useful for identifying candidates for field trial. Subsequent field monitoring data indicates the new products provide mitigating benefits against calcite and pyrite mineral scale deposition, particularly within the crude oil run down coolers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».