Aerobic exercise training attenuates detrimental effects of cigarette smoke exposure on peripheral muscle through stimulation of the Nrf2 pathway and cytokines: a time-course study in mice
Notice bibliographique
Résumé
Cigarette smoke (CS) exposure reduces skeletal muscle function; however, the mechanisms involved have been poorly investigated. The current study evaluated the temporal effects of aerobic exercise training on oxidant and antioxidant systems as well as inflammatory markers in skeletal muscle of mice exposed to CS. Mice were randomly allocated to control, exercise, smoke, and smoke+exercise groups and 3 time points (4, 8, and 12 weeks; n = 12 per group). Exercise training and CS exposure were performed for 30 min/day, twice a day, 5 days/week for 4, 8, and 12 weeks. Aerobic exercise improved functional capacity and attenuated the increase in the cachexia index induced by CS exposure after 12 weeks. Concomitantly, exercise training downregulated tumor necrosis factor α concentration, glutathione oxidation, and messenger RNA (mRNA) expression of Keap1 (P < 0.01) and upregulated interleukin 10 concentration, total antioxidant capacity, and mRNA expression of Nrf2, Gsr, and Txn1 (P < 0.01) in muscle. Exercise increased mRNA expression of Hmox1 compared with the control after 12 weeks (P < 0.05). There were no significant differences between smoke groups for superoxide dismutase activity and Hmox1 mRNA expression. Exercise training improved the ability of skeletal muscle to adequately upregulate key antioxidant and anti-inflammatory defenses to detoxify electrophilic compounds induced by CS exposure, and these effects were more pronounced after 12 weeks. Novelty Exercise attenuates oxidative stress in skeletal muscle from animals exposed to CS via Nrf2 and glutathione pathways. Exercise is a helpful tool to control the inflammatory balance in skeletal muscle from animals exposed to CS. These beneficial effects were evident after 12 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».