Functional differentiation of nitrate-reducing isolates regulated by long-term fertilization in a rice paddy soil
Notice bibliographique
Résumé
Fertilization can cause obvious shifts in nitrate-reducing community composition in agricultural ecosystems; however, little is known about the behaviors and functional characters of isolated nitrate reducers adapted to a specific environment. In this study, 849 nitrate-reducing bacteria were isolated from various fertilization treatments in a long-term paddy field experiment; the isolates were further characterized in functions with both culture-dependent and independent methodologies. The results showed that CK (no fertilizer) treatment had four genera with even relative abundance, whereas the other three treatments had their own predominant genera with Chromobacterium in nitrogen (N) fertilizer, Serratia in NPK (nitrogen, phosphorus, and potassium fertilizer) and Enterobacter in NPKC treatment (NPK plus rice straw). The isolates of Serratia and Enterobacter grew faster and produced significantly more nitrites than those of Chromobacterium and Burkholderia in the normal growth medium, suggesting that the dominant isolates from nutrient-rich environment, such as NPK and NPKC treatments, are better adapted to high nutritional conditions. On the contrary, the strains of Chromobacterium and Burkholderia possessed stronger nitrite production ability in comparison with the isolates of Serratia and Enterobacter in the diluted growth medium, indicating that the selected isolates from CK and N treatments have the capability to develop under nutrient-limiting conditions. Our results indicated that the behaviors and functions of nitrate reducers appears to be important in adapting to their dwelling habitats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».