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Enregistrement W3063585213 · doi:10.12659/ajcr.926835

Comparison of the Clinical Course of COVID-19 Pneumonia and Acute Respiratory Distress Syndrome in 2 Passengers from the Cruise Ship Diamond Princess in February 2020

2020· article· en· W3063585213 sur OpenAlexaboutno aff
Kazuki Matsumura, Yukitoshi Toyoda, Shokei Matsumoto, Yoshiaki Kawai, Takaaki Mori, Kosei Omasa, Masaki Yamada, Taku Kazamaki, Shintaro Furugori, Nao Hiroe, Satomi Senoo, Masayuki Shimizu, Tomohiro Funabiki, Motoyasu Yamazaki

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Case Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruiseAcute respiratory distressCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PneumoniaSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Medicine2019-20 coronavirus outbreakCourse (navigation)Respiratory distressIntensive care medicineInternal medicineVirologyEngineeringLungSurgeryOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) caused by the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 can rapidly progress to acute respiratory distress syndrome (ARDS). Because clinical diagnosis of ARDS includes several diseases, understanding the characteristics of COVID-19-related ARDS is necessary for precise treatment. We report 2 patients with ARDS due to COVID-19-associated pneumonia. CASE REPORT Case 1 involved a 72-year-old Japanese man who presented with respiratory distress and fever. Computed tomography (CT) revealed subpleural ground-glass opacities (GGOs) and consolidation. Six days after symptom onset, reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR) testing confirmed the diagnosis of COVID-19-associated pneumonia. He was intubated and received veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) 8 days after symptom onset. Follow-up CT revealed large diffuse areas with a crazy-paving pattern and consolidation, which indicated progression of COVID-19-associated pneumonia. Following treatment with antiviral medications and supportive measures, the patient was weaned off ECMO after 20 days. Case 2 involved a 70-year-old Asian man residing in Canada who presented with cough, malaise, nausea, vomiting, and fever. COVID-19-associated pneumonia was diagnosed based on a positive result from RT-PCR testing. The patient was then transferred to the intensive care unit and intubated 8 days after symptom onset. Follow-up CT showed that while the initial subpleural GGOs had improved, diffuse GGOs appeared, similar to those observed upon diffuse alveolar damage. He was administered systemic steroid therapy for ARDS and extubated after 6 days. CONCLUSIONS Because the pattern of symptom exacerbation in COVID-19-associated pneumonia cases seems inconsistent, individual treatment management, especially the CT-based treatment strategy, is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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