MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3063778957 · doi:10.1017/s1356186320000437

The Bazaar, the State, and the Struggle for Public Opinion in Nineteenth-Century Afghanistan

2020· article· en· W3063778957 sur OpenAlexaff
Ali Karimi

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Asiatic Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle East
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfghanBazaarState (computer science)Public opinionGovernment (linguistics)Political scienceAuthoritarianismDemocracyClanSociologyMedia studiesHistoryLawArchaeologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Public opinion is formed by the information that the public consumes. The state, whether democratic or authoritarian, employs various media of communication to influence people's opinions and behaviours. In the nineteenth century, Afghan rulers would traditionally use force and religion to gain popular support and strengthen their authority. In the second half of the century, they started to use print technology to build their relationships with the public. The state's print, however, had to compete with the institution of the bazaar that had long served as the central place where information circulated in public. This article, drawing mostly on unexamined Afghan sources, offers an account of how the bazaar operated as a source of information and how the Afghan state tried to suppress it. The history of this information conflict uncovers new aspects in the troublesome relationship between the government and the governed in Afghanistan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Royal Asiatic SocietyMême sujetPolitics and Conflicts in Afghanistan, Pakistan, and Middle EastTravaux en français237 207