Impact of ecological restoration techniques on the dynamics of degraded ecosystems of the mounts of Saida: Case of the forests of Doui Thabet (West Algeria)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of the present study aims to establish the impact of different restoration techniques (soil and vegetation works) of five pioneer species of the Doui Thabet forest (Mounts of Saida, West of Algeria): Pinus halepensis, Pistacia lentiscus., Tetraclinis articulata, Juniperus oxycedru,. and Stipa capensis (= S. tenacissima L.) between 2018 and 2020. An experimental field device covering an area of 1 ha has been installed in the Doui Thabet forest in a Pinus halepensis massive more than 80 years old. The following work was carried out: mechanical grinding of the vegetation (chopping), turning (scarification of soil) to a depth of 10 cm, tillage (Deep ploughing) to a depth of 20 cm, controlled burning of branches, clearing of Stipa capensis, seedlings planted in different seasons for certain species (Stipa capensis = S. tenacissima L.), monitoring of stump rejections and natural sowing. The sowing result varies according to the species and restoration techniques, it is high for Pinus halepensis and Stipa capensis. It is low for Tetraclinis articulata and Juniperus oxycedrus and none for Pistacia lentiscus while for Stipa capensis it is quite high when planted in autumn compared to spring. Turning and burning have proven to be the most abundant treatments for regeneration and growth. Grinding has medium seedling density and growth, while deep tillage and natural sowing showed low seedling density and growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».