A history of smoking does not reduce long-term benefits of cardiac rehabilitation on cardiorespiratory fitness in men and women with cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Smoking is an important risk factor for cardiovascular disease and all-cause mortality. Cardiac rehabilitation (CR) is effective for reducing the risk of recurrent cardiac events through improving cardiorespiratory fitness (CRF). Little is known about the influence of smoking on CRF throughout long-term CR. The purpose of this analysis was to compare CRF trajectories among individuals with positive and negative smoking history enrolled in long-term CR. Participants had a positive smoking history if they currently or formerly smoked (Smoke+, n = 55, mean age = 64.9 ± 9.0 years) and had a negative history if they never smoked (Smoke–, n = 34, mean age = 61.4 ± 9.0 years). CRF (peak oxygen uptake) was measured at baseline and annually thereafter for 6 years. The Smoke+ group had lower CRF compared with the Smoke– group over enrollment (β = −3.29 (SE = 1.40), 95% confidence interval (CI) −6.04 to −0.54, p = 0.02), but there was no interaction of smoking history and enrollment (β = 0.35 (SE = 0.21), 95% CI: −0.06 to 0.77, p = 0.10). Moreover, trajectories were not influenced by pack-years (β = 0.01 (SE = 0.01), 95% CI: −0.01 to 0.04, p = 0.23) or time smoke-free (β = −0.002 (SE = 0.01), 95% CI: −0.02 to 0.02, p = 0.80). Although the trajectories of CRF do not appear to be affected by smoking behaviour, individuals without a history of smoking maintained higher CRF throughout enrollment. Novelty: The benefits of long-term exercise-based cardiac rehabilitation on cardiorespiratory fitness are similar between those who have smoked and those who have never smoked. Neither the number of pack-years nor the length of time spent smoke-free influence cardiorespiratory fitness trajectories following long-term cardiac rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».