Effect of two desensitizing agents on dentin hypersensitivity: A randomized split-mouth clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background:</b> Clinical research is important to evaluate the effect of desensitizing agents.<br><b>Aims:</b> This randomized clinical trial evaluated the immediate and 1 week desensitizing effect of two desensitizing agents Uno Topical Gel and Profluorid.<br><b>Materials and Methods:</b> Thirtyfive patients with teeth presenting with dentin hypersensitivity were included in this clinical trial. Each quadrant in a patient was randomly assigned to one of two groups: Uno Topical Gel or Profluorid Varnish. A VAS score was used to assess tooth sensitivity at baseline, immediately after application of desensitizer and after 1 week. Additionally, 30 dentin discs were prepared, divided into Group 1(Control Group), Group 2 (Profluorid Varnish) and Group 3 (Uno Topical Gel) and examined using scanning electron microscopy (SEM) after 1hour and 24 hours to evaluate tubule occlusion.<br><b>Statistical Analysis:</b> Clinical data were analysed using Friedman's test and Mann – Whitney U test. SEM data was analysed using Student's 2-sample <i>t</i>-test.<br><b>Results:</b> Uno group was significantly better to evaporative stimuli immediately (<i>P</i>=0.01) after application. After 1 week, Uno group was significantly better to tactile (<i>P</i>=0.000) and evaporative (<i>P</i>=0.000) stimuli than Profluorid. SEM images showed that 1 hour after application, Uno and Profluorid demonstrated more than 90% and 80% dentin tubule occlusion respectively. At 24 hours, Uno and Profluorid demonstrated more than 50% and 60% dentin tubule occlusion respectively.<br><b>Conclusions:</b> Uno Topical Gel was significantly better than Profluorid in reducing pain of dentin hypersensitivity due to tactile and evaporative stimuli after 1 week. <br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».