Development and application of the Social Justice Teacher Leader Self-Assessment (SJTLSA) instrument
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the processes employed in developing the Social Justice Teacher Leader Self-Assessment (SJTLSA), a tool designed to foster teacher leader self-reflection, stimulate collegial dialogue, assess school culture, and direct social justice initiatives. Tool development procedures included examining precedents, developing a prototype, establishing face validity and pilot testing. The resulting SJTLSA offers a procedure for systematic self-evaluation of six dimensions of teacher leadership: Dispositions, Knowledge, Personal Attributes, Personal Experiences, Leadership Skills and School Culture. The final format includes 75 closed-response questions, a self-scoring guide, and reflective questions to help respondents identify a personal focus for action research. When used in multiple contexts, the SJTLSA has been found to increase self-awareness, expand knowledge of social justice and teacher leadership and increase respondents’ identity and agency as teacher leaders. Through its content and structure, the SJTLSA theorizes the knowledge, attributes and dispositions essential for social justice leaders, and the leadership skills, personal experiences and school cultures that support teacher leaders to be effective as change agents. As a practical tool that stimulates reflection and dialogue, the SJTLSA supports practitioners including informal and formal leaders in school systems, graduate program faculty, and facilitators of professional development and leadership development programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».