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Enregistrement W3064314015 · doi:10.1016/j.rbmo.2020.08.007

Recurrent implantation failure in IVF: A Canadian Fertility and Andrology Society Clinical Practice Guideline

2020· review· en· W3064314015 sur OpenAlexaffabout
Talya Shaulov, Sony Sierra, Camille Sylvestre

Notice bibliographique

RevueReproductive BioMedicine Online · 2020
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of TorontoWomen's College HospitalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalOttawa Fertility Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGuidelineImplantation failureFertilityMedicineGrading (engineering)InfertilityGynecologyIntensive care medicineLive birthClinical PracticeFamily medicinePregnancyPathologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recurrent implantation failure (RIF) after IVF is a challenging topic for clinicians and can be a devastating reality for some patients with infertility. The purpose of this guideline from the Canadian Fertility and Andrology Society (CFAS) is to provide the most relevant evidence to date for the assessment and management of RIF. This guideline was developed using the GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation) approach. This guideline recognizes the presence of heterogeneity in the definition of RIF. Recommendations are offered here on the investigation of RIF and management options that may increase the chance of a live birth.Key messageUnlabelled boxRecurrent implantation failure (RIF) is devastating for both couples and clinicians. The definition of RIF is variable, as are the effects of adjuvant medications and techniques to improve the implantation rate. This guideline provides recommendations on the investigation and management options that may increase the chance of a live birth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,269

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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