Using a space‐for‐time substitution approach to predict the effects of climate change on nutrient cycling in tropical island stream ecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change is expected to alter precipitation patterns worldwide, which can have direct effects on streamflow dynamics. In many tropical regions, climate‐driven changes in rainfall are predicted to decrease streamflow and increase flash flooding, but the implications of these changes for stream ecosystem function are poorly understood. We used a rainfall gradient on Hawaii Island that mimics projected changes in rainfall and streamflow in order to estimate how climate change affects nutrient recycling. We measured per‐capita excretion (nitrogen, phosphorus) and egestion rates of three dominant taxa (shrimp, caddisfly, midge) in eight streams along the gradient for 3 years. We scaled these rates to the population and community levels and measured nitrogen and phosphorus demand of the ecosystem to estimate if the relative contribution of nutrients supplied by invertebrates changes along the gradient. Across all three taxa, population egestion and excretion rates declined by 10‐fold in drier streams. These declines were driven by lower population density, rather than differences in per‐capita rates. Under the current climate scenario, community excretion supplied up to 70% of the nitrogen demand, which was 10‐fold lower with projected changes in rainfall. Conversely, community excretion supplied up to 5% of the phosphorus demand, which did not vary across the rainfall gradient. This difference indicates that climate change may exacerbate nitrogen limitations in tropical island streams, and change the balance of nitrogen and phosphorus dynamics. Our study also demonstrates that space‐for‐time substitutions are a valuable tool to examine implications of climate change on ecosystem function in freshwater systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».