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Enregistrement W30653418 · doi:10.1152/japplphysiol.00657.2018

Using the network Common Data Form (netCDF) for storage of Atmospheric Data

2009· article· en· W30653418 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEGU General Assembly Conference Abstracts · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographic Information Systems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNetCDFGeospatial analysisMetadataComputer scienceSpatial data infrastructureDatabaseGeospatial metadataData managementData fileData accessEnvironmental dataSpatial analysisInformation retrievalMetadata repositoryWorld Wide WebRemote sensingMeta Data ServicesGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Age-related impairments in cutaneous vascular conductance (CVC) and sweat rate (SR) during exercise may result from increased arginase activity, which can attenuate endogenous nitric oxide (NO) production. We therefore evaluated whether arginase inhibition modulates these heat-loss responses in young (<i>n</i> = 9, 23 ± 3 yr) and older (<i>n</i> = 9, 66 ± 6 yr) men during two 30-min bouts of moderate-intensity cycling (Ex1 and Ex2) in the heat (35°C). CVC and SR were measured at forearm skin sites perfused with <i>1</i>) lactated Ringer's (control), <i>2</i>) <i>N</i><sup>G</sup>-nitro-<sub>L</sub>-arginine methyl ester (L-NAME; NO synthase-inhibited), or <i>3</i>) N<sup>ω</sup>-hydroxy-nor-arginine and S-(2-boronoethyl)-l-cysteine (Nor-NOHA + BEC; arginase-inhibited). In both groups, CVC was reduced at L-NAME relative to control and Nor-NOHA + BEC (both <i>P</i> < 0.01). Likewise, SR was attenuated with L-NAME compared with control and Nor-NOHA + BEC during each exercise bout in the young men (all <i>P</i> ≤ 0.05); however, no influence of treatment on SR in the older men was observed (<i>P</i> = 0.14). Based on these findings, we then evaluated responses in 7 older men (64 ± 7 yr) during passively induced elevations in esophageal temperature (∆T<sub>es</sub>) equal to those in Ex1 (0.6°C) and Ex2 (0.8°C). L-NAME reduced CVC by 18 ± 20% CVC<sub>max</sub> at a ∆T<sub>es</sub> of 0.8°C (<i>P</i> = 0.03) compared with control, whereas Nor-NOHA + BEC augmented CVC by 20 ± 18% CVC<sub>max</sub>, on average, throughout heating (both <i>P</i> ≤ 0.03). SR was not influenced by either treatment (<i>P</i> = 0.80) Thus, arginase inhibition does not modulate CVC or SR during exercise in the heat but, consistent with previous findings, does augment CVC in older men during passive heating. <b>NEW & NOTEWORTHY</b> In the current study, we demonstrate that local arginase inhibition does not influence forearm cutaneous vasodilatory and sweating responses in young or older men during exercise-heat stress. Consistent with previous findings, however, we observed augmented cutaneous blood flow with arginase inhibition during whole-body passive heat stress. Thus, arginase differentially affects cutaneous vasodilation depending on the mode of heat stress but does not influence sweating during exercise or passive heating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,797

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,219
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle