Comparative Study of Physicochemical Properties and Antibiofilm Activity of Graphene Oxide Nanoribbons
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the antibiofilm activity and physicochemical properties of graphene oxide (GO) nanoribbons, which have been among the most exciting materials, were studied by measuring the ratio of killed to alive bacteria incubated with these nanomaterials. Our objective was to determine the related physicochemical and antibiofilm properties of graphene oxide nanoribbons. We hypothesized that the physicochemical properties of graphene oxide nanoribbons could affect their antibiofilm activity. A combination of spectroscopic and microscopic measurements of the samples allowed us to determine their physicochemical properties affecting the biofilms. Our work includes information on the surface properties of these materials related to their incubation with the biofilms. The Fourier transform infrared spectroscopy showed the vibrations of OH groups of water molecules adsorbed on graphene oxide nanoribbons. The results show the high antibiofilm activity of the graphene oxide nanoribbons. The fluorescence confocal microscopy revealed that 50 % ± 3 % of the total number of bacteria were killed with these nanomaterials. The incubation of graphene oxide nanoribbons with bacterial biofilms resulted in the appearance of the NO2–, NO3– peaks in the negative mode mass spectrum. The attenuation of the O– and OH– peaks were attributed to the interactions of the samples with the biofilms. Our study gives more evidence of the practical value of graphene oxide nanoribbons in killing bacteria related to their surface physical properties and the potential of these nanomaterials for materials science and biomedical applications. Keywords: nanomaterials, bacterial biofilm, Fourier transform, infrared spectroscopy, transmission electron microscopy, time-of-flight secondary ion mass spectrometry, confocal microscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».