Prevalence and Prognostic Impact of <i>Equus caballus</i> Papillomavirus Type 2 Infection in Equine Squamous Cell Carcinomas in Western Canadian Horses
Notice bibliographique
Résumé
Equus caballus papillomavirus type-2 (EcPV-2) has been proposed as a causal factor in equine genital squamous cell carcinoma (SCC). This study had 2 objectives: first, calculate the frequency of papillomavirus (PV) and EcPV-2 infection in papillomas, carcinomas in situ (CIS), and SCCs in Western Canadian horses; and second, determine if EcPV-2 status of equine SCCs is associated with overall survival (OS). EcPV-2 status of 115 archived tissue samples, spanning 6 years, was determined using broad spectrum (MY09/11) and EcPV-2-specific polymerase chain reaction (PCR) assays, EcPV-2-E6/E7 chromogenic RNA in situ hybridization (R-ISH), and amplicon sequencing. A retrospective survey gathered data on history, outcome, breeding, treatment, and rationales of referring veterinarians when managing PV-associated diseases. Histologic grade and completeness of surgical margins of SCCs were also considered. EcPV-2 DNA was identified in 10/58 (17%) SCC, 8/27 (30%) papillomas, 0/5 CIS, and 0/11 lesions identified as “other.” Overall, 18/101 (18%) of these lesions were positive for EcPV-2. EcPV-2 was identified in 10/35 (29%) SCCs arising from genital tissues but in 0/22 SCCs from other locations. There was no association between breeding history and EcPV-2 status of genital SCCs. EcPV-2 status of genital SCCs was not associated with OS ( P = .76). The strongest negative predictors of OS were a lack of treatment ( P < .01) and recurrence post-treatment ( P < .01). Weaker predictors of OS included older age at time of diagnosis ( P = .02). Completeness of margins at surgical excision, concurrent disease, treatment type, anatomic location of the SCC (anogenital vs other), and histologic grade of the SCC did not influence OS ( P > .1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».