Prevalence and Prognostic Impact of <i>Equus caballus</i> Papillomavirus Type 2 Infection in Equine Squamous Cell Carcinomas in Western Canadian Horses
Notice bibliographique
Résumé
Equus caballus papillomavirus type-2 (EcPV-2) has been proposed as a causal factor in equine genital squamous cell carcinoma (SCC). This study had 2 objectives: first, calculate the frequency of papillomavirus (PV) and EcPV-2 infection in papillomas, carcinomas in situ (CIS), and SCCs in Western Canadian horses; and second, determine if EcPV-2 status of equine SCCs is associated with overall survival (OS). EcPV-2 status of 115 archived tissue samples, spanning 6 years, was determined using broad spectrum (MY09/11) and EcPV-2-specific polymerase chain reaction (PCR) assays, EcPV-2-E6/E7 chromogenic RNA in situ hybridization (R-ISH), and amplicon sequencing. A retrospective survey gathered data on history, outcome, breeding, treatment, and rationales of referring veterinarians when managing PV-associated diseases. Histologic grade and completeness of surgical margins of SCCs were also considered. EcPV-2 DNA was identified in 10/58 (17%) SCC, 8/27 (30%) papillomas, 0/5 CIS, and 0/11 lesions identified as “other.” Overall, 18/101 (18%) of these lesions were positive for EcPV-2. EcPV-2 was identified in 10/35 (29%) SCCs arising from genital tissues but in 0/22 SCCs from other locations. There was no association between breeding history and EcPV-2 status of genital SCCs. EcPV-2 status of genital SCCs was not associated with OS ( P = .76). The strongest negative predictors of OS were a lack of treatment ( P < .01) and recurrence post-treatment ( P < .01). Weaker predictors of OS included older age at time of diagnosis ( P = .02). Completeness of margins at surgical excision, concurrent disease, treatment type, anatomic location of the SCC (anogenital vs other), and histologic grade of the SCC did not influence OS ( P > .1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».