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Enregistrement W3066220470 · doi:10.1093/pch/pxaa068.004

5 Close to Home: Implementation of a transfer process for paediatric inpatients from tertiary to community care

2020· article· en· W3066220470 sur OpenAlexaff
Beth Gamulka, Kathleen Abreo, Frances Lee

Notice bibliographique

RevuePaediatrics & Child Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInpatient careTertiary careAuditEmergency medicinePDCACommunity hospitalMedical emergencyFamily medicineNursingQuality managementHealth careService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Patients presenting to the emergency department who require inpatient care are either admitted to our tertiary care inpatient units or transferred directly to a community hospital. When patients appropriate for community care cannot be transferred due to a lack of community beds and instead remain in a tertiary care bed, there are palpable downstream effects on patient flow. A pre-study audit confirmed that, once admitted, transfers from the inpatient unit to a community bed are rare. This project aimed to improve access to tertiary care beds by increasing inpatient transfers to community hospitals. Objectives The project aimed to transfer 25% of all eligible patients from the Paediatric Medicine inpatient units to community hospitals over a 4-month period by identifying eligible patients and streamlining the transfer process. Design/Methods An Ishikawa diagram with input from inpatient physicians and nurses and community hospital colleagues identified 4 modifiable barriers. A process map was created along with a simplified transfer process. Medical teams and nurse leaders were provided with the charts of contact numbers, geographic locations and levels of care for community hospitals. Intake nurses tracked eligible patients. Encrypted text messages were sent to inpatient physicians on their mobile devices every morning reminding them to assess specific patients for transfer. The outcomes of all identified patients including process and balancing measures were tracked. Results Multiple PDSA cycles focused on improving the success of identifying eligible patients at multiple points in the process. The study’s outcome measure was the rate of successful inpatient transfers for all eligible patients. From November 2018 to March 2019, 120 patients were identified as eligible for transfer at the time of admission: 45 (37.5%) were discharged within 24 hours, 42 (35%) were not considered clinically appropriate for transfer by the attending physician and 33 were considered appropriate for transfer. Twenty-four were approached for transfer (72.7%); 9 were not approached for non-clinical reasons. Six (18.2%) refused transfer and 10 (30%) were successfully transferred. These rates were sustained over the study period. Conclusion A streamlined transfer process can improve patient flow, optimize utilization of tertiary care beds and provide care closer to home. A more robust method of tracking patients that could flag patients and send physicians electronic reminders is needed. Most importantly, optimal use of tertiary care beds requires a culture shift to ensure every patient is considered for transfer to the community when medically appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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