98 10 year prospective healthcare data on child maltreatment cases assessed at a tertiary care pediatric centre in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Child maltreatment is common with a reported prevalence of 32.1%. Physical abuse (PA), sexual abuse (SA), and exposure to intimate partner violence (IPV) are reported by 26%, 10%, and 7.9% of Canadian adults, respectively. While many child maltreatment cases require health evaluation, there is little data on the medical assessment of these cases. The Canadian Incidence Study of Reported Child Abuse and Neglect (CIS-2008) reviewed child welfare cases but not data on their medical aspects, despite 5% of substantiated PA cases being sufficiently severe to require need for medical assessment. There is no published data describing the type, breadth, or outcomes of cases seen in the Canadian healthcare system. Objectives 1 - To describe 10 years of institutional data of children and youth seen for concerns of maltreatment. 2- To use this information to provide recommendations for resource allocation and highlight need for services. Design/Methods Secondary data was analyzed using descriptive statistics from a preexisting quality improvement database where information was collected from the CHEO Child and Youth Protection Review Committee (CYP RC) over 10 years (April 2009-April 2019). The project was approved by the CHEO REB. Results There were a total of 2651 cases reviewed at the CYP RC. Fifty-seven percent (n=1658) of child maltreatment cases were substantiated. The most common types of substantiated child maltreatment were caregiver capacity 29% (n=481), emotional abuse 19% (n=321), PA 18% (n=304), neglect 16% (n=259), SA 14% (n=227), sexual assault with CYP concerns 2% (n=36), and abandonment 2% (n=30). For PA, soft tissue injuries (e.g., bruising) and fractures were the most common injuries seen in medical evaluations for maltreatment. The most frequently ordered tests are skeletal survey, coagulation screening blood work, and CT head. In SA, most cases of substantiated sexual abuse cases were intra-familial (75%). Most physical examinations in SA cases were normal (83%). Forty one percent (1100/2651) of cases were alerted in the medical record for child protection purposes. Conclusion Our findings expand our knowledge of the different types of child maltreatment by linking child welfare and medical assessment information. In cases identified and/or assessed by hospital staff for child maltreatment, 54% were substantiated by child welfare and 41% were “alerted” in the electronic medical record (EMR). The most common type of child maltreatment was “concern for caregiver capacity” which highlights the need for parental education and supports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».