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Enregistrement W3066604406 · doi:10.1115/1.4048137

Development of Analytical Solution for a Two-Phase Stefan Problem in Artificial Ground Freezing Using Singular Perturbation Theory

2020· article· en· W3066604406 sur OpenAlexaff
Minghan Xu, Saad Akhtar, Ahmad F. Zueter, Victor Auger, Mahmoud A. Alzoubi, Agus P. Sasmito

Notice bibliographique

RevueJournal of Heat Transfer · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerturbation (astronomy)Singular perturbationGround freezingSubcoolingPorous mediumPorosityStefan problemMechanicsThermodynamicsPerturbation theory (quantum mechanics)MathematicsStatistical physicsMaterials scienceMathematical analysisPhysicsGeologyHeat transferGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Artificial ground freezing (AGF) has historically been used to stabilize underground structure. Numerical methods generally require high computational power to be applicable in practice. Therefore, it is of interest to develop accurate and reliable analytical frameworks for minimizing computational cost. This paper proposes a singular perturbation solution for a two-phase Stefan problem that describes outward solidification in AGF. Specifically, the singular perturbation method separates two distinct temporal scales to capture the subcooling and freezing stages in the ground. The ground was considered as a porous medium with volume-averaged thermophysical properties. Further, Stefan number was assumed to be small, and effects of a few site-dependent parameters were investigated. The analytical solution was verified by numerical results and found to have similar conclusions yet with much lesser computational cost. Keywords: artificial ground freezing, Stefan-like problems, singular perturbation, porous media, outward solidification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,925
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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