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Enregistrement W3066853100 · doi:10.1071/ma20031

Biological warfare: the history of microbial pathogens, biotoxins and emerging threats

2020· article· en· W3066853100 sur OpenAlex
Alexa Kaufer, Torsten Theis, Katherine A. Lau, Joanna L Gray, William D. Rawlinson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Australia · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacillus and Francisella bacterial research
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiological warfareTerrorismPublicityCivilian populationOrganismPopulationBiodefenseComputer securityMedicineEnvironmental healthBiologyPolitical scienceComputer scienceLawToxicologyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioterrorism is the deliberate misuse of a pathogen (virus, bacterium or other disease-causing microorganisms) or biotoxin (poisonous substance produced by an organism) to cause illness and death amongst the population. Bioterrorism and biological warfare (biowarfare) are terms often used interchangeably. However, bioterrorism is typically attributed to the politically motivated use of biological weapons by a rogue state, terrorist organisation or rogue individual whereas biological warfare refers to a country’s use of bioweapons. Although rare, bioterrorism is a rapidly evolving threat to global security due to significant advancements in biotechnology in recent years and the severity of agents that could be exploited. The pursuit of publicity plays a vital role in bioterrorism. The success of a biological attack is often calculated by the extent of terror resulting from the event, psychological disruption of society and political breakdown, rather than the lethal effects of the agent used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,483
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle