An intellectual history of suffering in the Encyclopedia of Bioethics, 1978–2014
Notice bibliographique
Résumé
Suffering is an important theme in many bioethical debates, yet little historical research is available to contextualise ideas about it. My article proposes a preliminary intellectual history of suffering in bioethics using the field’s most trusted tertiary work, the four editions of the Encyclopedia of Bioethics (1978–2004), later renamed Bioethics (2014). In the first edition, I find suffering roughly conceptualised as either the negation of a good or as a pain. The former acquired a technical connotation beginning in the second edition, when physician Eric Cassell refined the negative aspects of suffering into a full-fledged theory. Now, suffering no longer marked the loss of just any good but instead threatened one’s purpose in relation to that good. Cassell also strongly distinguished suffering from pain which, when combined with his theory of suffering, hardened earlier distinctions between pain and suffering that were present but weak in the first encyclopedia. Both Cassell’s theory and his strong distinction impacted how other contributors moralised suffering in the later encyclopedias, although his influence was not total: utilitarians continued to moralise suffering in ways that still roughly construed it as pain. Consequently, Cassell and the utilitarians conflicted conceptually. Nevertheless, this tension went unfelt in the encyclopedias for reasons I describe. I close by suggesting areas for further historical research and argue for their relevance to bioethical enquiries into suffering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,040 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».